个人简介

詹振飞，男，1983年06月生，工学博士，教授，机电与车辆工程学院。

个人简介

重庆交通大学机电与车辆工程学院教授、院长助理、博士后合作导师，“重庆英才计划”创新创业示范团队负责人。本科及博士毕业于上海交通大学机械工程专业。曾任美国福特北美数据科学家、研发工程师、重庆大学“百人计划”特聘研究员、密西根大学工业工程系访问教授等职。从事汽车数字化设计、汽车智能安全、汽车大数据分析等研究。主持国家自然科学基金、重庆英才计划、福特全球战略合作项目等二十余个国内外科研项目，担任ISO TC22编委、重庆市汽车产业商会副秘书长、中国机械工程学会机械设计分会青年委员、重庆市首席科学传播专家、中国企业管理学会、SAE IDM、ASME IMECE、SAE ICVs、CQSAE、IRCOBI等学会组织工作，担任国家自然科学基金、教育部及多所双一流高校硕博士论文、多个国际期刊、会议、项目、奖项评审专家，以第一作者和通讯作者发表超过80篇SCI/EI论文、国家专利12项、专著1部。获中国汽车工业科技进步奖一等奖1项、重庆市科技进步二等奖1项、福特CTO杰出研究员奖等企业奖项3项。

研究领域

1. 新能源汽车数字化设计与大数据分析（仿真模型确认、验证与不确定性量化 VVUQ、稳健优化设计、汽车轻量化设计、工业材料大数据分析、汽车产业策略和大数据分析）

2. 汽车主被动安全与智能交通（汽车主被动安全、耐撞性与行人保护、汽车虚拟测评、险态工况场景仿真、智能交通策略分析）

个人简历

2001年9月至2005年7月，就读于上海交通大学机械与动力工程学院，获得机械设计制造及其自动化专业工学学位，并获国际经济与贸易专业学士学位；

2003年9月-2004年1月，在香港理工大学机械工程系做交换学生；

2005年9月至2011年7月，就读于上海交通大学机械与动力工程学院，获机械工程博士学位；

2008年9月-2011年6月，在美国密西根大学安娜堡分校机械工程学院机械工程专业做联合培养博士生；

2011年7月至2013年6月，在美国密西根大学安娜堡分校机械工程学院担任博士后研究员；

2013年7月至2020年2月，在重庆大学汽车工程学院任重庆大学“百人计划”研究员、博士生导师；

2018年11月至2020年11月，在美国福特全球数据洞察与分析中心担任数据科学家，在美国密西根大学安娜堡分校工业工程系担任访问研究教授；

2021年1月至今，在重庆交通大学机电与车辆工程学院任教授，2022年5月起担任院长助理职位。

学术兼职

国际标准组织委员会 (ISO) TC22/SC10/WG4编委

中国机械工程学会机械设计分会青年委员

重庆市汽车产业商会副秘书长

重庆市首席科学传播专家

SAE International集成设计与制造委员会委员、SAE世界大会IDM106 & IDM300分会主席

ASME IMECE运输系统系列主编 Track Organizer

World Electric Vehicle Journal 客座编辑

IRCOBI损伤生物力学国际研究委员会委员

中国企业管理研究会常务理事  

重庆汽车工程学会理事

SAE China ICV智能驾驶委员会委员

荣誉与奖励

CAE Model Validation for Dynamic Systems, 美国国会山国旗奖, 2011, 1/1

CAE Model Validation for Dynamic Systems, 福特CTO杰出实习生奖 , 2011, 1/1

Safety Optimization and Robustness, 福特CTO杰出研究员奖, 2013, 1/1

汽车主被动安全关键技术研究与应用, 中国汽车工业科学技术一等奖,省部级, 2016, 14/15 

基于材料精准表征的汽车碰撞虚拟样机技术及产业化, 重庆市科技进步二等奖, 2020, 7/10

“重庆英才计划”创新创业示范团队负责人，2022年

重庆市高校来华留学英语授课一流本科课程负责人，2022年

重庆交通大学—长三角先进材料研究院机械研究生联合培养基地负责人 2021年

重庆交通大学教师粉笔板书比赛三等奖，2022年

学术成果

近五年科研项目：

(1) 重庆英才计划创新创业示范团队建设项目，新能源汽车轻量化设计与工业应用大数据平台，2023.05-2026.05，主持。

(2) 招商车研项目：智能网联汽车主被动安全一体化仿真乘员保护仿真模型确认和泛化方法研究，2022.11-2024.11，主持。

(3) 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金课题，NVHSKL-202108, 基于不确定性聚类分析的交通事故大数据深度挖掘及其可视化，2021.09 -2023.08, 主持。

(4) 美国福特全球数据洞察与分析中心战略合作项目，基于增强学习的电动车大数据策略分析，2018-11 至 2020-11，主持。

(5) 国家自然科学基金青年项目, 51405041, 面向汽车安全设计的层次化模型验证和外推理论及其应用研究, 2015-01 至 2017-12, 主持。

(6) 美国福特汽车公司URP国际合作项目, URP国际合作课题, Development of a Validation Method for 3 D Surface Comparison in Vehicle Simulations, 2016-11 至 2018-11, 主持。

(7) 德国西门子公司国际合作项目, 面向分析的CAE模型简化及评价体系, 2015-11 至 2017-11, 主持。

(8) 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金课题，NVHSKL-201909, 面向行人保护的前端结构参数化分析及设计, 2018.12-2020.12，主持。

(9) 重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项, cstc2017jcyjAX0387, 函数型数据特征驱动的复杂动态系统模型确认研究, 2017-01 至 2020-01, 主持。

(10) 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室开放基金课题, NVHSKL-201809, 面向侧面碰撞安全的车身B柱可靠性优化方法, 2018-01 至 2019-12, 主持。

(11) 重庆市重点产业共性关键技术创新专项, 2-3级自动驾驶汽车集成与控制关键技术研究与应用,CSTC2015z dcy-ztzx30001, 2016.01-2018.12, 课题负责人。

(12) 重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项: 智能汽车整车动力学建模与多目标优化控制技术, 2016- 2019，课题负责人。

(13) 重庆市重点行业共同关键技术创新项目：高能量密度动力电池系统安全可靠性关键技术的开发与应用，2018-2020，课题负责人。

(14) 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室开放基金课题, MSV201511, 面向轿车车身结构优化 的数据挖掘技术与应用研究, 2016-01 至 2018-01, 主持。

代表性学术论文：

Fang Y., Huang, L., Zhan, Z.*, Han, W., A framework for calibration of self-piercing riveting process simulation model，Journal of Manufacturing Processes, 2022, 76(5–8):223-235, (SCI, impact factor: )

Lu, J., Zhan, Z.*, Liu, X., Wang, P., Numerical modeling and model updating for smart laminated structures with viscoelastic damping[J]. Smart materials and structures, 2018, 27(07):075038.(SCI, Impact Factor:2.887)

Luo, Q., Yin, Y., Chen, P., Zhan, Z., Saigal, R., Dynamic subsidies for synergistic development of charging infrastructure and electric vehicle adoption, Transport Policy, 2022, vol. 129, issue C, 117-136.

Lu, J., Zhan, Z. *, Daniel, W, Apley., Chen, W., Uncertainty propagation of frequency response functions using a multi-output Gaussian Process model [J]. Computers and structures, 217, 1-17, 2019.

Chen C , Zhan Z *, Yu H , et al. An efficient decision-making framework for hybrid metamodeling [J]. Engineering Optimization, 2018:1-16.

Yang, J., Zhan, Z.*, Chen, C., Zheng, K., Hu, J., An uncertainty representation based sampling method for meta-modeling in auto-motive design applications[J], Journal of Mechanical Science and Technology, 30 (10) ：4645-4655, 2016.

Yang J, Zhan Z*, Chou C C, et al. Root cause analysis strategy for robust design domain recognition[J]. Engineering Optimization, 2017(3):1-22.

Yang J, Zhan Z*, K Zheng, et al. Enhanced similarity based metamodel updating strategy for reliability-based design optimization[J], Engineering Optimization, 2016, 48 (12) :2026-2045.

Yang, J., Zhan, Z.*, Zheng, K., Hu, J., Zheng, L., Enhanced similarity based metamodel updating strategy for reliability-based design optimization [J], Engineering Optimization, 12（48）：2026-2045, 2016.

Zhan, Z., Fu, Y., Yang, R.*, Peng, Y., Development and Application of a Reliability-Based Multivariate Model Validation Method[J], International Journal of Vehicle Design, 60(3/4): 194-205, 2012.

Zhan, Z., Hu, J., Fu, Y., Yang, R.*, Peng, Y., Qi, J., Multivariate Error Assessment of Response Time Histories (M-EARTH) Method for Dynamic Systems[J], Journal of Zhejiang University-Science A (Appl Phys & Eng), 13(2): 121-131, 2012.

Zhan, Z., Fu, Y., Yang, R.*, Peng, Y., An Enhanced Bayesian Based Model Validation Method for Dynamic Systems[J], ASME Journal of Mechanical Design, 133(4), 041005, 2011.

Zhan, Z., Fu, Y., Yang, R.*, Peng, Y., An Automatic Model Calibration Method for Occupant Restraint Systems[J], Structural and Multidisciplanary Optimization, 44(6): 815-822, 2011.

詹振飞, 杨俊祺, 舒雅静, 杨仁杰. 面向可靠性设计优化的响应面偏差修正方法[J]. 中国机械工程. 27(7): 853-858. 2016.

Zhan, Z.*, Yang, J., Chen, X., Shen, Z. An Integrated Validation Method for Nonlinear Multiple Curve Comparisons[J]. SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 2(9): 2016-01-0288, 2016.

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Zhan, Z.*, Fu, Y., Yang, R. A Stochastic Bias Corrected Response Surface Method and its Application to Reliability-Based Design Optimization[J], SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 7(2):262-268, 2014.

Zhan, Z., Fu, Y., Yang, R.*, On Stochastic Model Interpolation and Extrapolation Methods for Vehicle Design[J], SAE International Journal of Material and Manufacturing, 6(3):517-531, 2013.

Zhan, Z.*, Yang, J., Shu, Y., Yang R., A Bias Corrected Response Surface Method and Its Applications to Reliability-based Design Optimization[J], China Mechanical Engineering ,7:853-858, 2016.

詹振飞*，王杰，付月等 . 基于吸能率的车辆碰撞相容性分析及优化设计 [J]. 汽车工程学报, 11(5): 330-337. 2021.

Yang J, Zhan Z*, L Zheng, et al. A Comprehensive Validation Method with Surface-Surface Comparison for Vehicle Safety Applications[J]. SAE International Journal of Transportation Safety, 2017, 5(1) :39-46.

Yang, J., Hong, X, Zhan, Z., Chuang, C，A Structural Equation Modeling Based Strategy for Design Optimization of Multilayer Composite Structural Systems[J]. The ASME, Journal of Mechanical Design, 2018,140(11):111407-111407-12

Lu, J., Wang, P., Zhan, Z., Active vibration control of thin-plate structures with partial SCLD treatment, Mechanical systems and signal processing, 84：531-550，2017.

X Wu, Y Fang , Z Zhan*, Liu X, G. Gang, et al. A Corrected Surrogate Model Based Multidisciplinary Design Optimization Method under Uncertainty [J].SAE International Journal of Commercial Vehicles. 2017; 10(1):106-112.

Fang Y, Zhan Z*, J Yang, X Liu. A Mixed-Kernel-Based Support Vector Regression Model for Automotive Body Design Optimization under Uncertainty [J]. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering. 2017; 3(4):041008-041008-9.

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Liu, B., Yang, J., Zhan, Z.*, Zheng, L., Lu, B., Wang, K., Zhu, Z., Qiu, Z. An Enhanced Input Uncertainty Representation Method for Response Surface Models in Automotive Weight Reduction Applications [J]. SAE International Journal of Materials and Manufacturing, 8(3):616-622, 2015.

Zheng, K., Hu, J.*, Zhan, Z., Qi, J., Peng, Y., Multivariate Responses Analysis for Model Validation of Dynamic Systems[J], Journal of Shanghai Jiaotong University, 49(02): 191-195, 2015.

詹振飞, 胡洁, 符雁, 彭颖红, 杨仁杰, 戚进, 虚拟样机环境下不确定性多元动态系统模型验证，机械工程学报, 2012, 48(1), DOI: 10.3901/JME. 2012.01.001

Qi, J., Hu J., Peng, Y., Wang, W., Zhan, Z., AGFSM: A new FSM based on adapted Gaussian membership in case retrieval model for customer-driven design. Expert Systems with Applications. 38(1): 894-905, 2011.

Qi, J., Hu, J., Peng, Y., Ren, Q., Wang, W., Zhan, Z., Integration of similarity measurement and dynamic SVM for electrically evoked potentials prediction in visual prostheses research, Expert Systems with Applications: An International Journal , 2011, 38 (5), 5044-5060.

Qi, J., Hu J., Peng, Y., Wang, W., Zhan, Z., A case retrieval method combined with similarity measurement and multi-criteria decision making for concurrent design. Expert Systems with Applications. 36(7): 10357–10366, 2009.

专著：

1.汽车安全的仿真与优化设计. (2017) 詹振飞，石磊 机械工业出版社, ISBN 9787111569480E

教学与人才培养

主讲本科生课程《汽车专业英语》、《人工智能在汽车设计中的应用》、《汽车功能安全》等，留学生英语课程《Automobile Structure and Principle》等；2022年获批重庆市高校来华留学英语授课一流本科课程《Automobile Structure and Principle》；指导硕博士研究生40余名、担任博士后合作导师2人次，多名毕业研究生进入华为、福特汽车、上汽集团、广汽集团、长安汽车、东风日产、一汽大众、招商车研、OPPO等世界及国内一流企业及科研机构工作。

联系方式

电子邮件：zhenfeizhan@cqjtu.edu.cn

招生学科

1、机械工程（学术型硕士）

2、机械（专业学位硕士）