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    尹燕莉

    日期:2021年03月23日 11:18作者:编辑:机电学院审核人:点击量:


     

    个人简介

     


    尹燕莉,女,1980年12月生,工学博士(后),副教授,硕士生导师。

    研究领域

    车辆动力传动及其综合控制、新能源汽车控制、智能网联车队控制。

    个人简历

    2011年12月,重庆大学车辆工程专业,博士;

    2012年4月至今,重庆交通大学,教师;

    2017年-2018年,同济大学,国内访问学者;

    2019年-2023年,北奔重型汽车有限公司,博士后。

    荣誉与奖励

    2024年:中国智能交通协会科技进步奖,三等奖

    学术成果

    代表性科研项目:

    1、重庆市教委科学技术研究项目,基于机器学习的混合动力系统智能化控制方法研究,2018.10-2021.09,主持。

    2、重庆市科委基础与前沿研究计划项目,基于人-车-路闭环的目标最大化混合动力传动系统匹配控制方法研究,2014.07- 2018.06,主持。

    3、城市轨道交通车辆系统集成与控制重庆市重点实验室开放课题,基于动态自适应强化学习的混合动力系统智能控制研究,2022.01- 2023.12,主持。

    4、四川省新能源汽车智能控制与仿真测试技术工程研究中心开放课题,基于深度Q学习的燃料电池汽车智能控制研究,2022.05- 2024.05,主持。

    5、贵州大学现代制造技术教育部重点实验室开放项目,基于多信息融合车速预测的插电式混合动力汽车队列控制研究,2024.01-2025.12,主持。

    6、重庆交通大学博士基金,回流式无级变速器优化设计与控制研究,2012.10-2014.10,主持。

    代表性学术论文:

    1. YinYanli, Huang Xuejiang, et al. Hierarchical energy management control based on different communication topologies for hybrid electric vehicle platoon[J]. Journal of Cleaner Production, 2023.8.

    2. YinYanli, Zhang XinXin, et al. DQN regenerative braking control strategy based on adaptive weight coefficients[J]. Proceedings of the IMechE, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2024,238(10-11):385-402.

    3. YinYanli, Huang Xuejiang, et al. Hierarchical model predictive control strategy based on Q-Learning algorithm for hybrid electric vehicle platoon[J]. Proceedings of the IMechE, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2023, 412(2023):1-22.

    4. YinYanli, Huang Xuejiang, et al. Hyperparameters of Q-Learning Algorithm Adapting to the Driving Cycle Based on KL Driving Cycle Recognition[J]. International Journal of Automotive Technology, 2022, 23(4): 967-981.

    5. YinYanli, Zhang Liufeng, et al.A novel state energy spatialization regenerative braking control strategy based on Q- learning algorithm for a super-mild hybrid electric vehicle[J]. International Journal of Green Energy, 2021,18(12): 1265-1278.

    6. 尹燕莉,黄学江,等.基于PID与Q-Learning的混合动力汽车队列分层控制[J].吉林大学学报(工学版), 2023, 53(05): 1481-1489.

    7. 尹燕莉,王福振,等.基于KL散度工况识别的混合动力汽车队列的分层控制[J].汽车安全与节能学报,2024, 15(02): 242-252.

    代表性发明专利:

    [1]尹燕莉,黄学江.基于MPC和Q-learning算法的混合动力汽车分层控制方法[P].中国ZL 202210376158.3,2024-07-30.(发明专利授权)

    1. 尹燕莉,张刘峰.基于状态空间域电池能量均衡的Q学习再生制动控制策略[P].中国ZL 20201083339976.3, 2022-06-17.(发明专利授权)

    2. 尹燕莉,冉艳,汪明明.超轻度混合动力汽车倒车起步工况划分方法[P].中国ZL 201810219996.3, 2019-11-15.(发明专利授权)

    电子邮件:cqu_ylyin@126.com

    招生学科:

    1、机械工程(学术型硕士)

    2、机械(专业学位硕士)


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